TUTORIAL EXPONENTIAL SMOOTHING

TUTORIAL EXPONENTIAL SMOOTHING

Contoh:

Cara menerapkan pemulusan eksponensial ke deret waktu (data time series) di Excel. Pemulusan eksponensial digunakan untuk menghaluskan ketidakteraturan (puncak dan lembah) agar mudah mengenali tren.

Langkah Kerja:

1. Pertama, mari kita lihat deret waktu kita.

2. Pada tab Data, dalam grup Analisis, klik Analisis Data.

Catatan: Jika tidak dapat menemukan tombol Analisis Data. Klik Di Sini 

3. Pilih Exponential Smoothing dan klik OK.

4. Klik di kotak Input Range dan pilih range B2: M2.

5. Klik kotak Dumping Faktor lalu ketik 0.9. Dalam buku biasa disebut konstanta α (alfa). Sedangkan nilai (1- α) disebut Dumping Faktor.

6. Klik di kotak Output Range dan pilih sel B3.

7. Klik OK.

8. Lalu akan muncul grafik dari tersebut.

Penjelasan:

Karena kita menetapkan alpha menjadi 0,1, titik data sebelumnya diberi bobot yang relatif kecil sedangkan nilai yang dihaluskan sebelumnya diberi bobot yang besar (yaitu 0,9). Hasilnya, puncak dan lembah menjadi mulus. Grafik menunjukkan tren yang meningkat. Excel tidak dapat menghitung nilai yang dihaluskan untuk titik data pertama karena tidak ada titik data sebelumnya. Nilai yang dihaluskan untuk titik data kedua sama dengan titik data sebelumnya.

9. Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk alpha = 0,3 dan alpha = 0,8.

Kesimpulan: 

Semakin kecil alpha (semakin besar faktor redamannya), semakin banyak puncak dan lembah yang dihaluskan. Semakin besar alpha (semakin kecil faktor redamannya), semakin dekat nilai yang dihaluskan ke titik data aktual.

Sources: https://www.excel-easy.com/examples/exponential-smoothing.html